HRD는 관심현상에 대한 체계적인 관찰을 통해 얻은 객관적인 증거에 기반하여 의사결정을 내리는

귀납적 경험학문이다. HRD의 주된 관심현상은 기업의 성과, 개인의 역량, 조직의 효과성 등 다양

하다.

HRDer는 이러한 다양한 현상을 객관적으로 관찰하고, 각각의 변화와 이들간의 인과관계를 파악

하고, 나아가 처방의 효과성에 대해 판단을 내린다.  이 세가지 활동은 측정, 분석, 그리고 평가라는

전문적 활동에 대응한다. 경영성과에 수직적으로 기여하고, 타 부서와 소통·협력하여 처방 시너지를

수평적으로 극대화하는 HRD가 되기 위해서는 체계적이고 객관적인 측정·분석·평가가 불가피하다.

한국 HRDer를 CEO의 전략적 파트너로 격상시키기 위해 해결해야 할 최우선 과제는 측정·분석·평가

체제의 체계성과 실행가능성을 함께 달성할 수 있는 대안적 방안을 찾는 것이다.

본고에서는 디지털 업무수행 환경하에서 빅데이터 기반의 학습·수행 분석학(Learning &

Performance Analytics)을 측정·분석·평가적 차원에서 살펴보고, 이를 도입함으로써 측정분석

평가의 비용 문제 해결은 물론, 제공되는 의사결정 정보의 질 개선, 정보공유의 속도와 접근 범위

확대에 기여하는 방안을 제시하고자 한다.

측정(measurement)은 관심현상을 ‘도구를 통해’ 관찰하고 이에 ‘숫자를 부여’함으로써 양적 분석

및 평가를 가능케 하는 ‘기반활동’이다.

종업원의 역량을 측정하기 위해 업무수행을 육안으로 관찰하고 주관적으로 판단하는 것보다 행동

체크리스트나 설문지 등 측정도구를 활용하는 것이 측정값의 품질을 높이는데 유리하다. 

※ 출처 : 이화여자대학교 교육공학과 / 조일현 교수