HR Analytics에 대한 관심이 지속적으로 높아지고 실질적으로 이를 활용하는 기업이 증가하는 이유는 HR Analytics를 통해 HR부서가 업무를 잘 하고 있는 지 숫자로 증명하기 위함이 아니라 비즈니스 이슈를 다루고 있기 때문이다.

사업성과 창출을 위해 필요한 인재의 특성이 무엇인지, 이들을 동기부여하고 몰입시키는데 중요한 요소가 무엇인지 객관적으로 제시해 줄 수 있는 것이 HR Analytics이다.

최근 화이자(Pfizer), AOL, Facebook 등의 글로벌 기업에서도 고성과자와 상관관계가 있는 요인을 분석하고 있다. 잠재력이 높은 인재의 채용부터 구성원 몰입제고까지 HR Analytics가 어떻게 활용되고 있는지 글로벌 기업들의 사례를 통해 알아본다.

1. 제록스(Xerox)의 고성과 잠재인력 발굴

HR 데이터분석은 ‘어떤 기준으로 사람을 선발해야 입사 후에 고성과를 창출할 가능성이 높은가’에 대한 기준을 제시할 수 있다.

선발프로세스(이력서 항목의 재조합 또는 가중치 조정, 면접프로세스 정형화, 면접관 교육 등) 자체의 개선도 중요하지만 이보다 더 중요한 것은 ‘현재 우리조직이 활용하는 선발기준을 통과하고, 면접프로세스를 거쳐 입사한 사람들이 성과를 낼 것인가’를 예측하는 것이다.

이를 가능하게 하는 방법중 하나로 ‘현재 조직내부의 고성과 직원들의 특성을 파악하여 선발기준 및 면접의 중점점검 포인트로 삼는 것’을 들 수 있다.

분석결과 대부분의 직무에서 부임 첫해 내부 승진자의 성과가 외부 경력자의 성과보다 현저히 높았으며 시간이 지날수록 성과의 격차는 줄어들었지만 여전히 내부 승진자의 성과가 지속적으로 우월한 것으로 나타났다.

이후 공석이 발생할 경우 내부 구성원을 승진시켜 보임하는 방식으로 인력충원 전략을 개선하였다.

3. 로위스의 사업성과에 미치는 인적자원의 특성

설문조사를 바탕으로 얻은 HR 데이터를 과학적으로 분석 · 활용하면 설문조사의 본질적 목적인  ‘구성원의 몰입과 만족을 높이면 사업성과를 높일 수 있다’는 가정을 검증해 볼 수 있다.  이를 토대로 직원의 몰입과 만족을 높이기 위한 후속조치들을 과감하게 추진할 수 있다.

인사부서는 HR이 사업성공에 기여하기 위해서는 과학적이고 체계적인 데이터분석을 기반으로 해야 한다고 생각했다. 이를 위해 구성원의 특성이 실제 사업성과를 높인다는 점을 증명해야 한다고 판단, 인적자원 및 사업성과 등 다양한 데이터를 수집하여 통합적으로 분석하였다.

분석결과 조직에 대한 몰입도가 높은 직원이 고객을 응대할 경우 매장의 매출이 약 4% 정도 더 높아지며, 따라서 직원들의 조직몰입도가 높은 매장과 그렇지 않은 매장간의 매출차이가 약 100만달러에 이른다는 점을 밝혀냈다.

인사부서는 이러한 몰입도와 매출간의 관계에 대한 분석결과를 경영진에게 시각화하여 보고하였으며, 이에 경영진은 구성원의 몰입도가 사업에 매우 중요한 요인임을 이해할 수 있었다.

성공적인 HR Analytics의 요건은 다음과 같다.

첫째, 목적에 부합한 데이터 및 분석방법의 준비이다.

경영진이 사람을 통해 성과를 내는데 있어서 궁금해 하는 이슈에 대한 단서를 제공하려는 목적에 맞도록 이에 적합한 데이터를 선택하고 분석방법을 디자인해야 실제 의사결정에 활용할 수 있을 만한 결과를 내놓을 수 있을 것이다.

둘째, 조직 구성원에 대한 이해이다.

HR 데이터 분석의 궁극적인 목적은 ‘사람을 통한 성과향상’에 있다.

이는 데이터를 분석하는 것만이 능사가 아니라 사람에 대해 잘 이해하고 있는 것이 더 중요하다는 의미이다.

사람에 대한 이해가 충분하지 않으면 제 아무리 많은 데이터를 다양한 기법으로 분석하더라도 ‘왜 그러한 결과가 나왔는가?’를 설명하기 힘들다.

따라서 HR 데이터 분석에 참여하는 사람들은 통계 전문가 뿐만 아니라 인사담당자를 포함하여 사람에 대한 이해를 잘 하고 있는 전문가들이 함께 분석하고 그 결과를 해석하는 것이 필요하다.